數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺相輔相成，共同支持前臺一線業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺除了擁有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺的統(tǒng)計分析和決策支持功能外，會更多聚焦于為前臺一線交易類業(yè)務(wù)提供智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)，支持企業(yè)流程智能化、運營智能化和商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。

最近幾年，數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域出現(xiàn)了很多新的趨勢。數(shù)據(jù)中臺建設(shè)模式也隨著這些趨勢在發(fā)生變化，主要體現(xiàn)在以下4點。

1.數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展迅猛

近幾年涌現(xiàn)出了大量新的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，如NoSQL、NewSQL和分布式數(shù)據(jù)庫等，以及與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。這些技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題的能力越來越強，但同時也增加了技術(shù)實現(xiàn)的復(fù)雜度。

2.數(shù)據(jù)架構(gòu)更加靈活

在從單體向微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型后，企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)也發(fā)生了很大的變化，數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)從集中式架構(gòu)向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變。

3.數(shù)據(jù)來源更加多元化，數(shù)據(jù)格式更加多樣化

隨著車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、LBS和社交媒體等數(shù)據(jù)的引入，數(shù)據(jù)來源已從單一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向復(fù)雜的多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)格式也已經(jīng)從以結(jié)構(gòu)化為主，向結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化多種模式混合的方向轉(zhuǎn)變。

4.數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用將會越來越廣泛

在數(shù)字新基建的大背景下，未來企業(yè)將匯集多種模式下的數(shù)據(jù)，借助深度學習和人工智能等智能技術(shù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化，通過用戶行為分析提升用戶體驗，實現(xiàn)精準營銷、反欺詐和風險管控，實現(xiàn)數(shù)字化和智能化的產(chǎn)品運營以及AIOps等，提升企業(yè)數(shù)字智能化水平。

面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)領(lǐng)域，如何建設(shè)數(shù)據(jù)中臺管理并利用好這些數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)中臺的大部分數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)中臺，經(jīng)過數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析等操作后，將加工后的數(shù)據(jù)，返回業(yè)務(wù)中臺為前臺應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)，或直接以數(shù)據(jù)類應(yīng)用的方式面向前臺應(yīng)用提供API數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺一般包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，另外還有諸如數(shù)據(jù)標準和指標建設(shè)，以及數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用。

綜上所述，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需要做好以下3方面的工作。

1.建立統(tǒng)一的企業(yè)級數(shù)據(jù)標準指標體系

解決數(shù)據(jù)來源多元化和標準不統(tǒng)一的問題。企業(yè)在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準下，規(guī)范有序地完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

2.建立數(shù)據(jù)研發(fā)、技術(shù)管理等體系

建立與企業(yè)能力相適應(yīng)的數(shù)據(jù)研發(fā)、分析、應(yīng)用和資產(chǎn)管理技術(shù)體系。結(jié)合企業(yè)自身技術(shù)能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，選擇合適的技術(shù)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺。

3.構(gòu)建支持前臺一線業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中臺

業(yè)務(wù)中臺微服務(wù)化后，雖然提升了應(yīng)用的高可用能力，但是隨著數(shù)據(jù)和應(yīng)用的拆分，會形成更多的數(shù)據(jù)孤島，會增加應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成的難度。在業(yè)務(wù)中臺建設(shè)的同時，需要同步啟動數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，整合業(yè)務(wù)中臺數(shù)據(jù)，消除不同業(yè)務(wù)板塊核心業(yè)務(wù)鏈條之間的數(shù)據(jù)孤島，對外提供統(tǒng)一、一致的數(shù)據(jù)服務(wù)。用“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”雙中臺模式，支持業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和流程的融合。

數(shù)據(jù)中臺投入相對較大，收益周期較長，但會給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，也是企業(yè)未來數(shù)字化運營的重要基礎(chǔ)。企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，制定好階段性目標，分步驟、有計劃地整合好現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺，演進式推進數(shù)據(jù)中臺建設(shè)。

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