2023年， ChatGPT 火爆出圈，這使得 LLM (Large Language Model, 大型語言模型) 也被廣泛熟知。雖然利用LLM 輔助編碼還處于非常早期階段，但基于此模型的工具 Copilot X、Cursor、ChatGPT 等還是極大地震撼到了開發(fā)者。

作為在低代碼領域沉浸多年的企業(yè)，遠眺科技再也沉不住氣了。 LLM 既然能高效賦能開發(fā)者，那也能不能幫助低代碼開發(fā)進行的更快？眾所周知，低代碼平臺的底層邏輯有兩個，一是提升應用的開發(fā)效率，降低成本；二是促進人人開發(fā)，讓非開發(fā)者也能快速搭建應用。但目前低代碼平臺存在兩個痛點：

（1）應用搭建效率低：非開發(fā)者在搭建應用前需要熟悉低代碼平臺的使用和各類組件的配置項。

（2）組件研發(fā)效率低：新的組件研發(fā)流程還是傳統(tǒng)的產(chǎn)品出需求文檔，開發(fā)出詳細設計、編碼實現(xiàn)。如何解決上述痛點呢？

（1）針對應用搭建效率低的痛點： 讓非開發(fā)者無需了解低代碼平臺的使用和組件的配置，只需講出需求，AI就能輔助搭建應用。

（2）針對組件研發(fā)效率低的痛點：AI 輔助需求文檔到完成編碼整個階段的提效。

捷碼AI應用功能，就是針對低代碼應用搭建效率低而開發(fā)的AI功能。只需輸入一個應用名稱 + 簡單的功能描述，AI會幫助用戶生成與該業(yè)務主題相關，包含表單和流程等類型功能模塊的應用。

實踐案例：

1. 輸入

應用名稱：學生管理系統(tǒng)

應用描述：無需填寫

2. 點擊生成應用，等待AI歸納需求

3. 勾選/編輯 需要的功能模塊

4. 確認后點擊確定，進入應用生成過程，等待應用生成即可

5. 預覽應用

在未來，相信AI技術將進一步推動低代碼開發(fā)平臺的進步，讓應用開發(fā)和組件研發(fā)變得更加高效和簡單。不僅是開發(fā)者，非開發(fā)者也將能夠更輕松地搭建自己所需的應用，進一步推動數(shù)字化進程。

遠眺科技將持續(xù)關注AI技術的發(fā)展，致力于將最新的科技應用到低代碼開發(fā)領域，幫助用戶更高效地搭建應用。讓我們共同期待，AI與低代碼開發(fā)的深度融合，將如何革新我們的開發(fā)流程和應用體驗。

總的來說，AI與低代碼開發(fā)的結合將帶來一場開發(fā)效率的革命，這將是一個令人期待的未來，而我們相信，這個未來已經(jīng)離我們不遠。我們期待每一個用戶都能在捷碼AI的功能輔助下，輕松、快速地完成應用的搭建，實現(xiàn)數(shù)字化轉型的目標。