杭州遠(yuǎn)眺科技有限公司（下文簡(jiǎn)稱遠(yuǎn)眺）成立于2013年，是一家致力于打造軟件開發(fā)降本增效工具的高科技公司，早在2016年，遠(yuǎn)眺即通過3年研發(fā)，發(fā)布了低代碼平臺(tái)“捷碼1.0”，作為內(nèi)部技術(shù)生產(chǎn)力工具，自2020年捷碼2.0版本發(fā)布并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，已累計(jì)賦能近1萬家企業(yè)用戶，5萬多名技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)降本增效，2023年10月23日，遠(yuǎn)眺發(fā)布了捷碼3.0版本，開始通過AI（人工智能），解決軟件開發(fā)生產(chǎn)力工具的最后一公里，打造AI驅(qū)動(dòng)的智能化低代碼平臺(tái)。
2022年底，隨著 ChatGPT的爆火，AI 在自然語言對(duì)話和代碼領(lǐng)域的能力引發(fā)全世界的關(guān)注，但現(xiàn)階段的AI真的能顛覆軟件開發(fā)，取代已被市場(chǎng)驗(yàn)證的低代碼等生產(chǎn)力工具嗎?
遠(yuǎn)眺認(rèn)為，低代碼經(jīng)過最近幾年的飛速發(fā)展，已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)的開發(fā)模式產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性性的變革。AI對(duì)軟件開發(fā)行業(yè)形成的沖擊，主要集中在自然語言自動(dòng)生成代碼的功能，但實(shí)際上，AI通過語義直接生成代碼的效率并不會(huì)更高，作為一種概率模型，并不能保證生成的代碼準(zhǔn)確性，再加上過于關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的特定細(xì)節(jié)，而忽略了整體的編程規(guī)律，實(shí)際應(yīng)用中，代碼可用性需要大量的人工校正。而低代碼本質(zhì)是將語義變成模型，像遠(yuǎn)眺的捷碼低代碼開發(fā)平臺(tái)，這種涵蓋了軟件開發(fā)全生命周期的低代碼，在融合AI能力后，可以加速語義變成模型的工作進(jìn)程，從而提升應(yīng)用開發(fā)的效率。幫助更多非專業(yè)開發(fā)人員參與到軟件開發(fā)中，從而更好地解決需求和供給的匹配問題。
當(dāng)然，低代碼與AI的融合在于能夠持續(xù)、精準(zhǔn)創(chuàng)造價(jià)值。在經(jīng)過近一年的研發(fā)測(cè)試，基于數(shù)萬使用平臺(tái)的開發(fā)者需求，遠(yuǎn)眺科技在行業(yè)內(nèi)推出了首個(gè)“低代碼+AI”的應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品，主要功能如下：
只需輸入應(yīng)用名稱和簡(jiǎn)單功能描述，便可快速生成與業(yè)務(wù)主題相關(guān)的應(yīng)用，極大地方便售前演示。通過捷碼AI應(yīng)用功能，用戶可快速搭建應(yīng)用，為展示和溝通提供有力支持。
真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)別的表單系統(tǒng)開發(fā)。通過自然語言輸入表單/列表需求描述，即可一鍵生成具備完整增刪改查功能的表單列表頁(yè)面,省去了原型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)搭建、API開發(fā)等步驟。
支持自動(dòng)生成相關(guān)流程和表單。只需輸入流程名稱、流程圖以及流程節(jié)點(diǎn)相關(guān)需求，便可迅速生成可直接使用的流程表單。通過準(zhǔn)確識(shí)別用戶需求，捷碼AI幫助用戶輕松構(gòu)建各種復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。
支持自動(dòng)生成相關(guān)流程和表單
支持通過自然語言，自動(dòng)生成SQL語句。不熟悉后端數(shù)據(jù)庫(kù)語言的相關(guān)人員，比如前端人員，也能借助捷碼完成整體項(xiàng)目的開發(fā)。
。只需輸入流程名稱、流程圖以及流程節(jié)點(diǎn)相關(guān)需求，便可迅速生成可直接使用的流程表單。通過準(zhǔn)確識(shí)別用戶需求，捷碼AI幫助用戶輕松構(gòu)建各種復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。
人工智能的時(shí)代對(duì)于所有企業(yè)都是一場(chǎng)新的競(jìng)賽，遠(yuǎn)眺科技將結(jié)合平臺(tái)萬余家企業(yè)，及5萬開發(fā)者的實(shí)際需求反饋，不斷迭代產(chǎn)品版本，賦能客戶軟件開發(fā)的降本增效。
捷碼低代碼平臺(tái)，在智慧城市數(shù)字孿生方面有哪些應(yīng)用？ 閱讀835次
探索智慧農(nóng)業(yè)案例：如何利用低代碼應(yīng)用—捷碼，提升數(shù)字孿生平臺(tái)開發(fā)效率？ 閱讀693次
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