2022年底,隨著 ChatGPT的火爆,AI在代碼領(lǐng)域的超強(qiáng)能力再次引起世界的關(guān)注。在ChatGPT4的宣傳視頻里,有這樣的一幕:一位測(cè)試者在一張白紙上畫出網(wǎng)站的草圖,上傳GPT4后,立即得到了網(wǎng)站的HTML代碼。這一幕讓人印象極深,但是懂門道的人一定會(huì)想,這哪里生出的是代碼?這生出的分明是可能取代“低代碼”的新一代軟件開發(fā)工具。
所謂低代碼,與全代碼是相對(duì)的概念,是指通過圖形化拖拽、參數(shù)化配置等方式,僅使用少量代碼,就能開發(fā)出需要的應(yīng)用程序或數(shù)字工具。自低代碼出現(xiàn)以來,因其門檻低、效率高,在廣大需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中很受歡迎??墒茿I的出現(xiàn),貌似將使這一切發(fā)生改變。但現(xiàn)階段的AI真的能顛覆軟件開發(fā),取代已被市場(chǎng)驗(yàn)證的低代碼等生產(chǎn)力工具嗎?
AI取代低代碼?
經(jīng)過近幾年的飛速發(fā)展,低代碼已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)的開發(fā)模式產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性變革。而AI對(duì)軟件開發(fā)行業(yè)形成的沖擊,則主要集中在自然語(yǔ)言自動(dòng)生成代碼的功能。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),AI可以根據(jù)需求描述自動(dòng)生成代碼,進(jìn)一步提高開發(fā)效率。
實(shí)際上,盡管AI在代碼生成方面具有很高的潛力,但它通過語(yǔ)義直接生成代碼的效率并不總是理想的。作為一種概率模型,AI并不能保證生成的代碼的準(zhǔn)確性。在生成代碼的過程中,AI可能會(huì)過于關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的特定細(xì)節(jié),而忽略了整體的編程規(guī)律。這可能導(dǎo)致生成的代碼在可用性和功能性方面存在缺陷,需要大量的人工校正。
而低代碼本質(zhì)是將語(yǔ)義變成模型,例如遠(yuǎn)眺的捷碼低代碼開發(fā)平臺(tái),涵蓋了軟件開發(fā)全生命周期,在融合AI能力后,可以加速將語(yǔ)義變成模型的工作進(jìn)程,從而提升應(yīng)用開發(fā)的效率,降低開發(fā)門檻,使更多欠缺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人,也可以使用捷碼進(jìn)行軟件開發(fā),從而更好地解決需求和供給的匹配問題。
作為致力于打造軟件開發(fā)降本增效工具的高科技公司,遠(yuǎn)眺一直在賦能軟件高效開發(fā)的道路上探索。2016年,遠(yuǎn)眺經(jīng)過3年研發(fā),發(fā)布了低代碼平臺(tái)“捷碼1.0”,作為內(nèi)部技術(shù)生產(chǎn)力工具。2020年,捷碼2.0版本發(fā)布并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,累計(jì)賦能近1萬(wàn)家企業(yè)用戶,5萬(wàn)多名技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)降本增效。2023年10月23日,遠(yuǎn)眺發(fā)布了捷碼3.0版本,開始通過AI(人工智能),解決軟件開發(fā)生產(chǎn)力工具的最后一公里,打造AI驅(qū)動(dòng)的智能化低代碼平臺(tái)。
四大秘訣,打造AI驅(qū)動(dòng)智能化低代碼平臺(tái)
捷碼AI驅(qū)動(dòng)的智能化低代碼平臺(tái)主要功能如下:
1、AI應(yīng)用:
只需輸入應(yīng)用名稱和簡(jiǎn)單功能描述,便可快速生成與業(yè)務(wù)主題相關(guān)的應(yīng)用,極大地方便售前演示。通過捷碼AI應(yīng)用功能,用戶可快速搭建應(yīng)用,為展示和溝通提供有力支持。
2、AI表單:
真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)別的表單系統(tǒng)開發(fā)。通過自然語(yǔ)言輸入表單/列表需求描述,即可一鍵生成具備完整增刪改查功能的表單列表頁(yè)面,省去了原型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)搭建、API開發(fā)等步驟。
3、AI流程:
支持自動(dòng)生成相關(guān)流程和表單。只需輸入流程名稱、流程圖以及流程節(jié)點(diǎn)相關(guān)需求,便可迅速生成可直接使用的流程表單。通過準(zhǔn)確識(shí)別用戶需求,捷碼AI幫助用戶輕松構(gòu)建各種復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。
4、SQL智能助手:
支持通過自然語(yǔ)言,自動(dòng)生成SQL語(yǔ)句。不熟悉后端數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的相關(guān)人員,比如前端人員,也能借助捷碼完成整體項(xiàng)目的開發(fā)。
三大優(yōu)勢(shì),AI助力降本增效
這些AI能力的加入,在降本增效方面,能給捷碼帶來哪些提升呢?
首先,可以大幅提升產(chǎn)品的易用性,加上AI能力之后,平臺(tái)的使用門檻進(jìn)一步降低,無論是數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的編寫能力、數(shù)據(jù)庫(kù)搭建,還是需求理解、API開發(fā)等,AI都可以提供協(xié)助。
其次,更好的實(shí)現(xiàn)降本增效,通過AI在應(yīng)用、頁(yè)面、代碼層面的賦能,可以大幅度縮減如原型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)搭建、數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言、API開發(fā)等步驟.,再通過低代碼和AI進(jìn)行修改優(yōu)化,完成最終的項(xiàng)目交付。
最后,有助于更高效地實(shí)現(xiàn)部分應(yīng)用場(chǎng)景,如對(duì)售前的方案和演示需求,通過AI應(yīng)用、AI表單、AI流程,結(jié)合對(duì)應(yīng)可視化模板,可以快速實(shí)現(xiàn)演示級(jí)的系統(tǒng)產(chǎn)品。
人工智能時(shí)代對(duì)于所有企業(yè)都是一場(chǎng)新的競(jìng)賽。在這個(gè)時(shí)代浪潮中,“AI大模型+低代碼”不只是一個(gè)趨勢(shì),更是一場(chǎng)潛移默
化的全面性革命。未來,遠(yuǎn)眺科技將結(jié)合萬(wàn)余家企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和5萬(wàn)開發(fā)者的技術(shù)反饋,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)迭代和優(yōu)化。生逢其
時(shí),樂觀其成,一起為時(shí)代加油!